Доступно

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2, 3-е издание [С. Рашка, В. Мирджалили]

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем Топикстартер, 15 авг 2020.

Цена: 2712р.-93%
Взнос: 176р.
100%

Основной список: 53 участников

Резервный список: 1 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 15 авг 2020
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба
    Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2, 3-е издание
    Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

    978-5-907203-57-0.jpg


    848 стр.;
    твердый переплет;
    тип бумаги: офсетная белая;
    формат 70x100/16 (170x240 мм);
    Издательство Диалектика;
    ISBN 978-5-907203-57-0, 9781789955750
    скан pdf

    Третье издание книги обновлено с целью учета версии библиотеки TensorFlow 2 и последних добавлений в scikit-learn. Оно расширено для охвата двух самых современных методик машинного обучения: обучения с подкреплением и порождающих состязательных сетей.

    Эта книга — ваш попутчик в машинном обучении с применением Python, будь вы разработчиком приложений на языке Python, не знакомым с машинным обучением, или разработчиком, желающим углубить свои знания в современных областях.

    Основные темы книги
    Фреймворки, модели и методики, которые позволяют машинам "учиться" на основе данных
    Использование scikit-learn для машинного обучения и TensorFlow для глубокого обучения
    Применение машинного обучения для классификации изображений, смыслового анализа, создания интеллектуальных веб-приложений и многого другого
    Построение и обучение нейронных сетей, порождающих состязательных сетей и других моделей
    Реализация веб-приложений с искусственным интеллектом
    Выполнение очистки и подготовки данных для машинного обучения
    Классификация изображений с использованием глубоких сверточных нейронных сетей
    Рекомендуемые приемы для оценки и настройки моделей
    Прогнозирование непрерывных целевых результатов с использованием регрессионного анализа
    Обнаружение скрытых шаблонов и структуры в данных с помощью кластеризации
    Углубление в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа

    Прикладное машинное обучение с прочным теоретическим фундаментом.

    Новое издание пересмотрено и расширено с целью охвата TensorFlow 2, порождающих состязательных сетей (GAN) и обучения с подкреплением.

    Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому вы постоянно будете возвращаться в ходе построения систем машинного обучения.

    Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями и работающими примерами, детально раскрывая все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения.

    Обновленное с учетом библиотеки TensorFlow 2.0 третье издание предлагает читателям ознакомиться с ее новыми средствами API-интерфейса Keras, а также с последними добавлениями в scikit-learn. Оно расширено для охвата самых современных методик обучения с подкреплением, основанных на глубоком обучении, и введения в порождающие состязательные сети. Наконец, в книге также проводится исследование подобласти обработки естественного языка (NLP), называемой смысловым анализом, что поможет вам использовать алгоритмы машинного обучения для классификации документов.

    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 6 ноя 2020
    2 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      6 ноя 2020
    2. DWinter
      DWinter участвует.
      27 окт 2020
    3. skladchik.com
      Взнос составляет 88р.
      25 окт 2020
    4. skladchik.com
      Складчина активна.
      25 окт 2020

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      6 ноя 2020
    2. skladchik.com
      Взнос составляет 88р.
      25 окт 2020
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      25 окт 2020
    4. skladchik.com
      Сбор взносов начинается 25.10.2020.
      22 окт 2020
  3. Обсуждение
  4. 22 окт 2020
    #2
    burkadur
    burkadur СкладчикСкладчик
    можно ли подключиться к складчине? или позже получить книгу?
     
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.