Полный курс для разработчиков программного обеспечения по математике на 2022 год [Мартин Янев]

Складчина: Полный курс для разработчиков программного обеспечения по математике на 2022 год [Мартин Янев]

The Complete Mathematics Software Developer Course for 2022
All Mathematics You Need To Know As a Programmer


Полный курс для разработчиков программного обеспечения по математике на 2022 год
Вся математика, которую нужно знать программисту
Лидер продаж
Рейтинг: 4,5 из 54,5 (184 оценок)
51 181 студент
Авторы: Мартин Янев , Пламен Янев
Последнее обновление: 11.2022
Английский
Видео с русским переводом

Чему вы научитесь

• Методы доказательства. Математическая индукция и теория рекурсии.
• Математическая логика. Пропозициональное исчисление и исчисление первого порядка. Модельная теорема.
• Верификации программ и проверка моделей
• Линейная алгебра. Матричная теория в информатике.
• Булева алгебра и ее приложения в цифровой электронике.
• Лямбда-исчисление как основа функционального программирования
• Теория чисел и шифрование.
• Современная статистика и вероятностные методы в информатике.
• Функциональный анализ и эффективность компьютерных алгоритмов Теория принятия решений

Требования

• Желание изучать математику для программирования
• Заинтересованы в области компьютерных наук
• Базовая математика средней школы

Описание
Этот курс охватывает всю математику, необходимую для того, чтобы стать разработчиком программного обеспечения . Здесь мы обсудим линейную алгебру, современный анализ, математическую логику, теорию чисел и дискретную математику. К концу этого курса вы сможете анализировать и описывать концепции и методы информатики . Этот курс - отличная возможность для вас получить глубокое понимание всех процессов, выполняемых в компьютерной системе при программировании. Конкретные цели курса заключаются в следующем:

1. Узнайте, как применять методы проверки в вашей компьютерной программе.
   
   
2. Научитесь шифровать и расшифровывать сообщения с помощью теории чисел.
   
   
3. Узнайте, как разработка программного обеспечения связана с дискретной математикой и цифровой электроникой.
   
   
4. Понять, как использовать математические инструменты для правильного анализа любого компьютерного алгоритма.
   
   
5. Узнайте, как применять исчисление, теорию вероятностей и линейную алгебру во время вычислений.
   
   
6. Понять, как применять лямбда-исчисление в функциональном программировании.
   

Дискретная математика это изучение математических структур, которые принципиально дискретны, а не непрерывны. В отличие от действительных чисел, которые имеют свойство изменяться «плавно», объекты, изучаемые в дискретной математике, такие как целые числа, графики и утверждения в логике, не изменяются таким образом плавно, а имеют отдельные, разделенные значения. Дискретная математика поэтому исключает темы «непрерывной математики», такие как исчисление или евклидова геометрия. Дискретные объекты часто можно перечислить целыми числами. Более формально дискретная математика характеризуется как раздел математики, имеющий дело со счетными множествами (конечными множествами или множествами той же мощности, что и натуральные числа). Однако точного определения термина «дискретная математика» не существует. Верно,

Для кого этот курс:

• Начинающие Java-разработчики
• Начинающие Python-разработчики
• Начинающие разработчики C и C++
• Студенты, изучающие информатику
• Студенты-инженеры
• Сотрудники программных компаний
  
  Скрытая ссылка