Основы машинного обучения на Python [Михаил Коротеев]

Складчина: Основы машинного обучения на Python [Михаил Коротеев]

Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира.

Рассказано о техниках машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, метод опорных векторов, а также другие классические модели. Читатели узнают, как выбирать параметры для моделей, оценивать их производительность и настроить их для использования в реальных приложениях. Включает в себя обзор популярных библиотек Python, используемых для разработки машинного обучения.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика".

Общий размер:9.4 МБ
Общее кол-во страниц:431
Правообладатель: КноРус

электронная, PDF
Цена: 1400р
Скрытая ссылка