Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте [Маргарита Акулич] + Постчеловек: глоссарий

Складчина: Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте [Маргарита Акулич] + Постчеловек: глоссарий

Машинное обучение: как его понимать. И как заработать на машинном обучении и искусственном интеллекте
Маргарита Акулич



В предлагаемой книге с опорой на англоязычные источники рассказано о весьма популярном сегодня направлении — машинном обучении. Раскрыты его определение и ряд аспектов. Помимо этого, даны советы по зарабатыванию на машинном обучении и искусственном интеллекте.

Содержание
I Машинное обучение: базовые аспекты
1.1 Понятие машинного обучения. Математические основы ML
1.2 Преследуемые современным Ml цели. Машинное обучение как область искусственного интеллекта
1.3 Теория вычислительного обучения
II Машинное обучение и ряд других областей
2.1 Ml и интеллектуальный анализ данных. Пересечение Ml и DM
2.2 Ml и физика. Ml и статистика. ML и оптимизация
III История и Цели современного машинного обучения
3.1 Введение термина «машинное обучение». Разработка экспериментальной «самообучающейся машины»
3.2 Книга Нильссона «Learning Machines». Сохранение интереса к распознаванию образов
3.3 Определение Тома М. Митчелла. Цели современного машинного обучения
IV Подходы к машинному обучению
4.1 Подход контролируемого обучения
4.2 Подход неконтролируемого обучения
4.3 Подход полуконтролируемого обучения. Подход обучения с подкреплением. Снижение размерности. Другие подходы
V Самообучение. Обучение по признакам. Обучение по разреженному словарю
5.1 Самообучение
5.2 Обучение по признакам
5.3 Обучение по разреженному словарю
5.4 Обнаружение аномалий
VI Обучение роботов. Правила ассоциаций. Индуктивное логическое программирование. Модели
6.1 Обучение роботов
6.2 Обучение по правилам ассоциаций
6.3 Индуктивное логическое программирование. Модели
VII Искусственные нейронные сети. Деревья решений. Опорно-векторные машины
7.1 Искусственные нейронные сети
7.2 Деревья решений
7.3 Машины с опорными векторами
VIII Регрессионный анализ. Байесовские сети. Гауссовские процессы
8.1 Регрессионный анализ
8.2 Байесовские сети
8.3 Гауссовские процессы
IX Генетические алгоритмы. Функции убеждений. Обучение моделей
9.1 Генетические алгоритмы
9.2 Функции убеждений
9.3 Обучение моделей
9.4 Федеративное обучение
X Итак, теперь машины тоже думают!
10.1 Теперь машины тоже думают. Машинное обучение и его отличие от искусственного интеллекта
10.2 Искусственный интеллект. Машинное обучение и технологии
XI Советы по зарабатыванию на машинном обучении и искусственном интеллекте


Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi + еще 6
Цена 148 р.
Скрытая ссылка

Постчеловек: глоссарий
Рози Брайдотти, Мария Хлавайова



В свете новых вызовов, охватывающих современное общество, концепт человека как таковой, а также проблема его взаимодействия с искусством, точными и гуманитарными науками претерпели существенные изменения.

Данный процесс, называемый «постчеловеческим состоянием», подвержен влиянию неолиберальной экономики, глобального капитализма, миграционной политики, технологического прогресса, экологических проблем, борьбы с терроризмом и т. д.

«Постчеловек: глоссарий» представляет собой сборник ключевых терминов постчеловечества в контексте современного искусства и интеллектуальной сферы.

Он охватывает такие широкие темы, как антропоцен, капиталоцен, экология, цифровой активизм, алгоритмическая культура и нечеловеческое. В глоссарии представлены краткие определения этих понятий и исследуются художественные, интеллектуальные и активистские подходы к решению сложных проблем «постчеловеческого состояния».

Сборник помогает разобраться в изменениях, которые произошли в искусстве в контексте современных событий, связывает различные дисциплины, аудитории и критические сообщества.

Примеры терминов А-В: Алгоритм, Алгоритмические исследования, Альтергоритм, Анимизм, Анимизм (limulus), Анонимность, Антропизм / имманентный гуманизм, Антропос, Антропоцен, Архитектурное расположение. Ихнография, скенография, орфография, Афрофутуризм, Аффективный поворот, А-человеческое, Безгосударственное состояние, Биологическое/живое искусство, Биос, БН = безопасность/надзор, Вне-человеческое, Война, Выживание. В желудке хищников, Вымирание, Вычислительный поворот и т д.


Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi + еще 6
Цена 799,99 р.
Скрытая ссылка

Общая стоимость: 148+799,99=948 руб.