Доступно

Machine Learning для начинающих [Karpov.Courses] [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Часть 1 из 7

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем Топикстартер, 5 сен 2022.

Цена: 18000р.-95%
Взнос: 892р.
100%

Основной список: 45 участников

Резервный список: 51 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 5 сен 2022
    #1
    Топикстартер
    Топикстартер ЧКЧлен клуба

    Складчина: Machine Learning для начинающих [Karpov.Courses] [Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Часть 1 из 7

    MACHINE LEARNING ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ [KARPOV.COURSES]



    Всё про самую увлекательную профессию 21 века: от сбора данных до оценки эффекта от моделей машинного обучения

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
    В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
    Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и создании систем, которые работают лучше и быстрее, чем решения, сделанные простым человеком.

    ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
    УЖЕ РАБОТАЕТЕ В IT
    Вы уже работаете в IT, но хотите перейти в новую сферу или расширить свои знания и навыки, чтобы применить их в различных областях машинного обучения.

    СТАРТ КАРЬЕРЫ
    Хотите изучить машинное обучение, но не знаете, с чего начать. Курс научит вас необходимой математической базе для работы в ML и даст навыки для старта карьеры.

    upload_2022-9-5_20-40-59.png

    ПРОГРАММА КУРСА ://

    1. ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
    Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом блоке мы научимся работать с этим языком, познакомимся с основными библиотеками для ML и узнаем, как грамотно использовать Python при командной работе. Также мы посвятим время изучению инструментов для работы с базами данных, как с помощью классического SQL, так и с помощью Python кода. Полученных знаний будет достаточно для работы не только в области анализа данных, но и в классической разработке на Python.

    2. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И ПРИЛОЖЕНИЯ
    Классические методы машинного обучения — это основа для большинства современных способов анализа данных, например, для оптимизации банковского ценообразования. Мы изучим основной теоретический инструментарий для успешного построения ML-дизайна в острых проблемах реальной индустрии и отточим новые навыки на практике.

    3. ОБЗОР ОСНОВ DEEP LEARNING
    Глубинное обучение с использованием нейронных сетей появляется тогда, когда классические модели бессильны: детекция объектов с картинки, генерация осмысленного текста, определение тональности звуковой дорожки и многое другое. В данном курсе мы обзорно посмотрим на решения, которые можно сделать с помощью deep learning, и попробуем в них разобраться.

    4. СТАТИСТИКА И A/B-ТЕСТЫ
    В этом блоке мы изучим основные понятия математической статистики, необходимые для улучшения моделей. Научимся правильно проводить A/B тестирование, чтобы достоверно измерять влияние внедрения ML моделей на продукт и бизнес. Обсудим нюансы при проведении экспериментов и способы оценки метрик при невозможности проведения A/B-теста.

    5. СОБЕСЕДОВАНИЯ И КАК ИХ ПРОЙТИ
    В последнем блоке курса мы еще раз вспомним основные моменты из всего курса и обсудим, как проходят собеседования на младшего специалиста в машинном обучении, как к ним готовиться и как их проходить. Мы хотим поделиться своим опытом и помочь пройти первый этап в поиске профессии мечты.

    Код:
    Продажник https://karpov.courses/ml-start
     

    Вложения:

    Последнее редактирование модератором: 11 ноя 2022
    3 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      28 окт 2022
    2. thomas_111
      thomas_111 участвует.
      24 окт 2022
    3. amen205
      amen205 не участвует.
      24 окт 2022
    4. amen205
      amen205 участвует.
      24 окт 2022

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      28 окт 2022
    2. skladchik.com
      Взнос составляет 446р.
      14 сен 2022
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      14 сен 2022
    4. skladchik.com
      Сбор взносов начинается 14.09.2022.
      11 сен 2022
  3. Обсуждение
  4. 8 окт 2022
    #2
    Bobinjo_05
    Bobinjo_05 ЧКЧлен клуба
    Здравствуйте, а когда планируется выдача материала и по какой схеме? Спасибо)
     
    1 человеку нравится это.
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.