Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе [Алекс Горелик]

Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Алекс Горелик



О товаре:
Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать.

Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций.

Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных».

Кому нужна эта книга:
• Владельцам и руководителям бизнеса.
• Специалистам по работе с big data.
• IT-руководителям и архитекторам больших данных.
• Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science
• Специалистам по информационной безопасности и защите данных.

А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое!

Алекс Горелик — заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.

Эта книга написана для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса. В ней автор объясняет, что из себя представляет "озеро данных", зачем оно нужно, и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом таких транснациональных гигантов, как Google и Microsoft.


Объём: 272 с.
Формат выдачи: pdf сканированный
Цена: 1500 руб.
Скрытая ссылка