ИТ под контролем. Как не провалиться, если вы руководите ИТ-службой [Михаил Савчук] + Нейросети: руководство по пониманию и внедрению ИИ [А. Чичулин]

Складчина: ИТ под контролем. Как не провалиться, если вы руководите ИТ-службой [Михаил Савчук] + Нейросети: руководство по пониманию и внедрению ИИ [А. Чичулин]

ИТ под контролем. Как не провалиться, если вы руководите ИТ-службой
Михаил Савчук



Описание книги
Руководителям ИТ-служб приходится бороться с многочисленными жалобами пользователей. В этой книге собрано 18 практик управления, которые помогают их уменьшить. Для каждой практики рассмотрены причины жалоб, пошаговый алгоритм внедрения, результаты и пример использования. Затронуты темы подготовки ИТ-стратегии, планирования затрат, выполнения заявок пользователей, управления ИТ-проектами и информационной безопасности.

ГЛАВА 1. СТРАТЕГИЯ И НАДЗОР
1. Подготовка ИТ-стратегии
2. Создание комитета по управлению ИТ
3. Определение владельцев ИТ-ресурсов
ГЛАВА 2. ЗАТРАТЫ И ЗАКУПКИ
4. Учет совокупной стоимости владения (TCO)
5. Выбор на основе TCO и неценовых критериев
6. Распределение ИТ-затрат
ГЛАВА 3. ПОДДЕРЖКА ИТ-СИСТЕМ
7. Централизованная обработка заявок
8. Подтверждение выполнения заявок
9. Расследование критических инцидентов
10. Согласование изменений и сервисных работ
ГЛАВА 4. ПРОЕКТЫ И ИЗМЕНЕНИЯ
11. Подготовка функциональных требований
12. Отслеживание промежуточных результатов
13. Внесение изменений в планы проектов
14. Использование сценариев тестирования
ГЛАВА 5. НЕПРЕРЫВНОСТЬ, БЕЗОПАСНОСТЬ И РИСКИ
15. Анализ неблагоприятных событий
16. Проверка резервных копий
17. Организация рубежей защиты информации
18. Согласование доступа к ИТ-ресурсам

Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi + еще 6
Цена 200 руб.
Скрытая ссылка

Нейросети
Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
Александр Чичулин



Исследуйте увлекательный мир нейронных сетей в этом всеобъемлющем и удобном для начинающих руководстве. Узнайте, как эти мощные алгоритмы имитируют человеческий мозг, поймите их компоненты и реализуйте их с помощью Python.

Откройте для себя приложения, этические соображения и будьте в курсе последних тенденций. Раскройте потенциал нейронных сетей и окажите положительное влияние в различных областях.

Общие сведения о нейронных сетях: обзор
Что такое нейронные сети?
Почему нейронные сети важны?
Как нейронные сети имитируют человеческий мозг
Часть I: Начало работы с нейронными сетями
Основы искусственных нейронных сетей
Компоненты нейронной сети
Функции активации
Архитектуры нейронных сетей
Обучение нейронных сетей
Подготовка данных для нейронных сетей
Представление данных и масштабирование объектов
Методы предварительной обработки данных
Обработка отсутствующих данных
Работа с категориальными переменными
Часть II: Построение и обучение нейронных сетей
Нейронные сети с прямой связью
Структура и принципы работы
Реализация нейронной сети с прямой связью
Тонкая настройка модели
Сверточные нейронные сети (CNN)
Введение в CNN
Общие сведения о свертке и объединении слоев
Создание и обучение CNN
Применение CNN
Рекуррентные нейронные сети (RNN)
Введение в RNN
Понимание роли рецидива
Обучение и использование RNN
Применение RNN
Часть III: Повышение производительности нейронной сети
Преодоление переоборудования и недообучения
Понимание переобучения и недообучения
Методы регуляризации
Отсев и досрочное прекращение учебы
Настройка гиперпараметров
Важность гиперпараметров
Стратегии настройки гиперпараметров
Поиск по сетке и случайный поиск
Оптимизация нейронных сетей
Алгоритмы градиентного спуска и оптимизации
Пакетная нормализация
Методы инициализации веса
Трансферное обучение
Часть IV: Практическое применение нейронных сетей
Компьютерное зрение
Классификация изображений
Обнаружение объектов
Сегментация изображений
Распознавание лиц
Обработка естественного языка
Классификация текста
Анализ настроений
Генерация языков
Машинный перевод
Рекомендательные системы
Коллаборативная фильтрация
Фильтрация по содержимому
Гибридные подходы
Будущее нейронных сетей
Последние достижения и тенденции
Этические соображения
Возможности и проблемы на будущее
Приложение: Реализация нейронных сетей с помощью Python

Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi + еще 6
Цена 200 руб.
Скрытая ссылка

Общая стоимость: 200+200=400 руб.