Искусственный интеллект: Алгоритмы и практическое применение + Оценка качества нейронных сетей [ИВВ]

Складчина: Искусственный интеллект: Алгоритмы и практическое применение + Оценка качества нейронных сетей [ИВВ]

Искусственный интеллект
Алгоритмы и практическое применение



Книга «Искусственный интеллект: алгоритмы и практическое применение» предлагает обзор и введение в искусственный интеллект, его историю и важность в современном мире. Она также рассматривает основы алгоритмов ИИ и их структуру, включая модули AI, BC и DE.

Книга предоставляет примеры и практические применения алгоритмов ИИ, а также обсуждает методы оптимизации, будущие направления и вызовы в области искусственного интеллекта.

Спойлер: содержание

Искусственный интеллект: алгоритмы и практическое применение
Важность развития ИИ и его роли в современном мире
Основные задачи и проблемы, стоящие перед искусственным интеллектом
Основы алгоритмов искусственного интеллекта
Обзор различных типов алгоритмов в ИИ
Понятие функции и ее роль в алгоритмах
Структура и описание алгоритмов общего искусственного интеллекта (AI, BC, DE)
Важность работы с данными и параметрами в алгоритмах ИИ
Модуль AI
Введение в модуль AI и его функциональность
Подробное описание функции fc (AI, BC) и ее роли в алгоритме AGI
Примеры и практические применения модуля AI
Модуль BC
Введение в модуль BC и его функциональность
Объяснение функции fz (AI, DE) и ее влияние на алгоритм AGI
Иллюстрация примеров и практических применений модуля BC
Модуль DE
Введение в модуль DE и его функциональность
Расчет и объяснение функции fy (BC, DE) и ее вклада в алгоритм AGI
Практические применения и примеры модуля DE
Расчет AGI
Подробное объяснение формулы AGI и ее компонентов
Практические примеры и реализации алгоритма AGI
Оценка и измерение производительности AGI
Усовершенствование и оптимизация алгоритмов ИИ
Методы оптимизации искусственного интеллекта
Разработка и тестирование новых функций и параметров для модулей AI, BC и DE
Анализ производительности и проблем, связанных с алгоритмами ИИ
Практическое применение алгоритмов ИИ
Примеры реального мира, где применяются алгоритмы ИИ
Практические советы и рекомендации по использованию алгоритмов ИИ
Будущие направления исследований и развития в области искусственного интеллекта
Заключение
Важность развития и применения искусственного интеллекта
Вызовы и возможности в области ИИ
Завершение

Цена 280 руб.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Скрытая ссылка


Оценка качества нейронных сетей
Алгоритмы и практические примеры



Книга «Оценка качества нейронных сетей: Алгоритмы и практические примеры» представляет собой практическое руководство по оценке качества нейронных сетей. В ней представлены не только основные алгоритмы оценки, но и шаги подготовки данных, обучения сети, получения предсказаний и интерпретации результатов.

Авторы также исследуют возможности дальнейшего развития и предоставляют примеры применения алгоритма на реальных данных. Эта книга станет полезным ресурсом для исследователей, разработчиков.

Спойлер: содержание

Оценка качества нейронных сетей: Алгоритмы и практические примеры
Обзор алгоритмов оценки качества моделей
Введение в нейронные сети и их применение в задачах классификации
Задача оценки качества модели на основе точности и полноты
Подготовка данных
Разделение данных на тренировочный и тестовый наборы
Обработка пропущенных значений и выбросов
Преобразование признаков и кодирование категориальных переменных
Обучение нейронной сети
Построение архитектуры нейронной сети
Выбор функции потерь и оптимизатора
Настройка параметров модели
Обучение нейронной сети на тренировочном наборе данных
Оценка производительности модели на тренировочном наборе данных
Получение предсказаний
Использование обученной нейронной сети для получения предсказаний на тестовом наборе данных
Преобразование предсказанных значений в классы
Расчёт точности и полноты на тестовом наборе данных
Вычисление F1-меры
Определение формулы F1-меры и ее роль в оценке качества модели
Вычисление F1-меры на основе полученных значений точности и полноты
Интерпретация полученного значения F1-меры
Оценка и интерпретация результатов
Анализ полученных результатов
Сравнение с другими моделями и алгоритмами
Обсуждение преимуществ и недостатков оценки на основе точности и полноты
Применение алгоритма на реальных данных и рассмотрение примеров
Заключение
Перспективы развития и дальнейшие исследования
Завершение

Цена 280 руб.
Формат: epub, fb2, pdfRead, mobi
Скрытая ссылка



Общая стоимость: 280+280=560 руб.