Доступно

[GeekBrains] GeekUniversity Факультет искусственного интеллекта 1/6 часть

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем diderror, 23 мар 2020.

Цена: 23490р.-96%
Взнос: 714р.
100%

Основной список: 73 участников

Резервный список: 23 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 23 мар 2020
    #1
    diderror
    diderror СкладчикСкладчик

    Складчина: [GeekBrains] GeekUniversity Факультет искусственного интеллекта 1/6 часть


    Annotation 2020-03-23 120853.jpg
    GEEK UNIVERSITY
    Факультет Искусственного интеллекта
    Онлайн-университет
    от @mail.ru group

    Мы — первый онлайн-университет, который обучает Data Science с нуля
    Для учебы достаточно школьных знаний. У вас будут все необходимые ресурсы и инструменты + целая программа по высшей математике. Не абстрактная, как в обычных вузах, а построенная на практике.
    Мы познакомим вас с технологиями машинного обучения и нейронными сетями, научим решать настоящие бизнес-задачи.

    После учебы вы сможете работать по специальностям:
    • Машинное обучение
    • Искусственный интеллект
    • Нейронные сети
    • Анализ данных
    • Data Science
    ПЕРВЫЙ ГОД
    1 Четверть

    Создание инфраструктуры
    В первой четверти вы начнете осваивать технические основы профессии: научитесь работать в Linux и создавать сервера в облачных сервисах AWS, проводить поиск информации и основные операции с файлами, создавать задания по расписанию и выполнять мониторинг работы сервера. Научитесь использовать язык запросов SQL, создавать и оптимизировать сложные запросы. Освоите библиотеки языка Python, предназначенные для Data Science: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.

    2 Четверть
    Сбор данных и статистическое исследование
    Вы познакомитесь с теорией вероятностей и математической статистикой. Научитесь решать задачи по комбинаторике и узнаете о видах распределений, методах проверки статистических гипотез. Изучите методы проведения корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Научитесь работать с RESTful/SOAP-сервисами, форматами XML и JSON в Python, а также познакомитесь с особенностями открытых данных (OpenData) и подготовите парсер, который соберет необходимые данные из интернета и сохранит их в СУБД MongoDB.

    3 Четверть
    Математика для Data Scientist-a
    В третьей четверти вы заложите прочный математический базис для будущей профессии через решение задач оптимизации и изучение алгоритмов машинного обучения. Вы подробно рассмотрите математические аспекты алгоритмов, применяемых в Data Science: это линейная и логистическая регрессия, градиентный спуск, метод ближайших соседей, кластеризация, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг. Поймете, как устроены алгоритмы на уровне математики. Эти знания пригодятся как для собеседований, так и для успешной профессиональной деятельности.


    4 Четверть
    Машинное обучение. Совместно с компанией МегаФон
    В четвертой четверти вы научитесь решать бизнес-задачи с помощью машинного обучения: предсказывать количество заказов, прогнозировать отток клиентов. Пройдете путь от анализа бизнес-задачи, очистки данных и подготовки признаков до создания модели и ее внедрения в продакшн. Научитесь оценивать эффективность моделей и повышать их качество. Также изучите реализацию рекомендательных систем: коллаборативную фильтрацию, рекомендательные системы на основе контента, гибридные рекомендательные системы.

    ВТОРОЙ ГОД

    1
    Четверть
    Нейронные сети
    В пятой четверти вы научитесь решать задачи ML с данными из соцсетей, геоданными, применением графов, а также познакомитесь с нейронными сетями: изучите структуру глубоких, сверточных и рекуррентных нейронных сетей, алгоритмы обратного распространения ошибки, принципы обучения и подбор гиперпараметров для нейронных сетей. На практике познакомитесь с фреймворками для разработки нейронных сетей: Tensorflow, Keras, PyTorch.

    2 Четверть
    Задачи искусственного интеллекта. Совместно с компанией NVIDIA
    В шестой четверти вы изучите продвинутые архитектуры сверточных нейронных сетей и компьютерное зрение: семантическую сегментацию, детекцию и локацию объектов, распознавание лиц и действий, отслеживание траектории в видео, перенос стиля изображения. Также изучите обработку естественного языка (NLP): векторные представления слов, анализ текста, принципы текстового поиска, применение глубокого обучения в NLP (сети RNN, LSTM и GRU), основы машинного перевода, извлечение краткого содержания текста, принципы построения голосовых помощников и чат-ботов.

    Annotation 2020-03-23 125403.jpg
    Annotation 2020-03-23 125433.jpg
    Annotation 2020-03-23 120455.jpg

    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 1 авг 2021
    3 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      27 ноя 2023
    2. skladchik.com
      legven хранитель.
      27 ноя 2023
    3. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      13 апр 2023
    4. skladchik.com
      Складчина доступна.
      18 мар 2023

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      27 ноя 2023
    2. skladchik.com
      legven хранитель.
      27 ноя 2023
    3. skladchik.com
      Складчина закрыта.
      13 апр 2023
    4. skladchik.com
      Складчина доступна.
      18 мар 2023
  3. Обсуждение
  4. 23 мар 2020
    #2
    Javaist
    Javaist ЧКЧлен клуба
    1/6 часть - это первая четверть? Стоимость точно корректно указана?
     
  5. 6 май 2020
    #3
    renessans
    renessans ДолжникДолжник
    Какой смысл в не полной теме?
     
  6. 22 июл 2020
    #4
    ЯшкаПровокатор
    ЯшкаПровокатор ОргОрганизатор
    Чтобы быстрее материал получить
     
  7. 12 июл 2021
    #5
    aha32
    aha32 СкладчикСкладчик
    День добрый.

    На сайте бываю не часто и не до конца понимаю как определить когда начнется сбор средств и начало раздачи.
    Хучу купить курс и не могу понять как долго ждать.
    Подскажите?
     
    1 человеку нравится это.
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.