Data scientist [2021] [МФТИ] [Иван Цитович, Максим Жуковский, Александр Дайняк, Илья Склонин, Илья Тихонов]

Data scientist [2021]
МФТИ (ФПМИ МФТИ Физтех-школа прикладной математики и информатики)
Иван Цитович, Максим Жуковский, Александр Дайняк, Илья Склонин, Илья Тихонов

Освойте самую востребованную профессию. Постройте свою карьеру с новой специальностью.

Спойлер: Чем занимается Data Scientist

1. Сбор большого количества неуправляемых данных и преобразование их в более удобный формат
2. Работа с различными языками программирования
3. Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика
4. Поиск порядка и шаблонов данных, а также выявление тенденций, которые могут помочь в достижении конечного бизнес-результата
5. Решение бизнес-задач с использованием данных
6. Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения
7. Сотрудничество с ИТ и бизнесом в равной мере

Спойлер: Кому подойдет обучение

1. Людям без опыта в IT

Вы получите основные навыки в написании кода, аналитике, статистике и математике, которые необходимы в начале пути к карьере в Data Science и Machine Learning.
Сможете пользоваться знаниями на практике практически сразу.​

2. Программистам

Вы значительно повысите уровень своих знаний и умений в кодинге на Python, прокачаете понимание математики и умение мыслить аналитически, будете пользоваться алгоритмами машинного обучения для решения задач бизнеса.​

3. Начинающим аналитикам

Вы сможете выставлять гипотезы и делать выводы на основании данных, писать качественный код на Python, трансформировать неструктурированные данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и делать прогнозы результатов. Информация и навыки помогут вам углубить познания, существенно увеличить скорость работы и добиться повышения.​

Спойлер: Содержание

1 Курс - Python и инструменты машинного обучения

Вы освоите:

• Основы языка Python
• Модули для первичного анализа данных
• Функции и ООП в Python
• Введение в Linux и GIT
• Знакомство с модулями для машинного обучения

​

2 Курс - Математика для анализа данных

Вы освоите:

• Дискретную математику
• Математический анализ
• Линейную алгебру и аналитическую геометрию
• Теорию вероятностей
• Математическую статистику и элементы аналитик

​

3 Курс - Методы анализа данных и машинного обучения

Вы освоите:

• Принципы математических алгоритмов
• Современные библиотеки
• Оценка моделей
• Основы нейронных сетей

​

Продажник
Продажник1
Продажник2
Продажник3