Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля [Udemy] [Юрий Аллахвердов]

Складчина: Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля [Udemy] [Юрий Аллахвердов]

Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more!

Чему вы научитесь:
Программирование на Python
Применение Python для Data Science
Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
Использование pandas для обработки файлов Excel
Использование NumPy для числовых данных
Использование pandas для анализа данных
Использование matplotlib для визуализации данных
Использование seaborn для визуализации данных
Использование встроенной визуализации библиотеки Pandas
Использование библиотек Machine Learning
Применение новых знаний на практике
Линейная регрессия
Компромисс Смещения-Дисперсии
Логистическая регрессия
И более!

Материалы курса
18 разделов • 103 лекций • Общая продолжительность 19 ч 34 мин
Введение
Установка инструментов
Основы Python
Функции Python
Инструменты обработки данных
Анализ данных. Библиотека NumPy
Анализ данных. Библиотека Pandas
Визуализация данных. Библиотека Matplotlib
Визуализация данных. Библиотека Seaborn
Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas
Финальный проект по науке о данных
Знакомство с Machine Learning
Machine Learning. Линейная регрессия
Machine Learning. Компромисс Смещения-Дисперсии
Machine Learning. Логистическая регрессия
Метод k-ближайших соседей
Деревья решений и случайные леса
Что дальше?

Описание

Спойлер: Подробно:

Готовы ли вы начать свой путь, чтобы стать Data Scientist?
Специалист по анализу данных - одна из наиболее подходящих профессий для процветания в этом веке. Он цифровой, ориентированный на программирование и аналитический. Поэтому неудивительно, что спрос на специалистов по анализу данных на рынке труда растет.
Однако предложение было очень ограниченным. Трудно получить навыки, необходимые для работы в качестве специалиста по данным.
И как это сделать?
Университеты не спешили создавать специализированные программы по науке о данных. (Не говоря уже о том, что существующие очень дороги и требуют много времени)
Большинство онлайн-курсов сосредоточено на конкретной теме, и трудно понять, как навыки, которым они обучают, вписываются в общую картину.
Этот всеобъемлющий курс станет вашим руководством к изучению того, как использовать возможности Python для анализа данных, создания красивых визуализаций и использования мощных алгоритмов машинного обучения!

Курс регулярно пополняется новыми материалами!
Этот курс подойдёт для всех - для начинающих без опыта программирования, для имеющих некоторый опыт программирования и для опытных разработчиков, стремящихся изучить Data Science!
Вы научитесь программировать на Python, создавать удивительные визуализации данных и использовать машинное обучение с Python!

Чему вы научитесь:
Применять Python для Data Science
Использовать инструменты для работы в Data Science
Научитесь использовать NumPy для числовых данных
Научитесь использовать Pandas для анализа данных
Научитесь использовать Matplotlib для визуализации данных
Научитесь использовать Seaborn для визуализации данных
Научитесь использовать встроенную визуализацию библиотеки Pandas
Научитесь применять новые знания на практике
Научитесь использовать библиотеки Machine Learning
И многое другое!

Записывайтесь на курс и получите одну из самых востребованных профессий и супер востребованные скиллы Data Science в ваше портфолио!

Для кого этот курс:
Курс предназначен для всех желающих получить знания по языку Python для работы с Data Science

Преподаватель: Юрий Аллахвердов. Мобильный и веб-разработчик
Язык: Русский

Цена: 4750р.
Скрытая ссылка