Алгоритмы сортировки в Python (на основе анимации) [Udemy] [Кармине Кайаро] [ENG-RUS]

Складчина: Алгоритмы сортировки в Python (на основе анимации) [Udemy] [Кармине Кайаро] [ENG-RUS]

Sorting Algorithms in Python (Animation-Based) [Udemy] [Carmine Caiaro] [ENG-RUS]
Алгоритмы сортировки в Python (на основе анимации) [Udemy] [Кармине Кайаро] [ENG-RUS] [Русский транскрипт + Русская аудио дорожка, машинный перевод] [ENG-RUS]

Реализуйте и понимайте алгоритмы сортировки с помощью анимации. Освойте сортировку для следующего собеседования по кодированию!

Требования

• Основы программирования (Типы данных, переменные, циклы, функции и т.д.)

• Базовая математика для анализа временной сложности (Суммы, функции и т.д.)

• Чтобы запустить код и провести эксперимент самостоятельно, на вашем устройстве должен быть установлен Python 3.

Описание:
Сортировка является фундаментальной концепцией в информатике и необходима для многих приложений.

В этом курсе вы узнаете с помощью подробных анимаций, как работают самые важные алгоритмы сортировки и как реализовать их в Python. К концу курса у вас будет отличное понимание шести популярных алгоритмов сортировки: Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Quick Sort, Merge Sort и Heap Sort.

В первом разделе мы начнем с введения в сортировку, нотации Big O и приблизительного обзора теоремы мастера.

Для каждого алгоритма сортировки есть отдельный раздел, в котором мы рассмотрим как минимум два видео.

Первое видео всегда служит введением в алгоритм, охватывая его основную концепцию, соответствующий код на Python и практические примеры.

Для Quick Sort предлагается дополнительный видеопример, поскольку этот алгоритм может оказаться сложным для понимания новичками. Предоставляя очень подробный пример, соответствующее видео призвано упростить процесс обучения и помочь учащимся лучше понять связь Quick Sort и ее реализацию.

Во втором видео мы проводим всесторонний анализ свойств алгоритма. Сюда входит, в основном, изучение его стабильности, выполняет ли он сортировку на месте, а также его временной сложности в различных случаях, таких как лучший, средний и худший сценарии.

Этот курс предназначен для всех, кто хочет получить лучшее понимание алгоритмов сортировки и немного программирования на Python. Присоединяйтесь к этому курсу сегодня и сделайте первый шаг к тому, чтобы стать экспертом в сортировке!

Чему вы научитесь:

• Шесть важных алгоритмов сортировки на основе сравнения: Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Quick Sort, Merge Sort и Heap Sort.
• Соотнесите каждую строку в коде с ее назначением в алгоритме.
• Как реализовать рассмотренные алгоритмы сортировки в Python.
• Сравните эффективность алгоритмов сортировки, используя нотацию Big O.

Подробная информация:
Продающая страница: Скрытая ссылка
Продолжительность: 4.5 ч.
Язык: Английский + Английские субтитры.
Бонус от Организатора: Русские субтитры от google + Русские аудио дорожки машинный перевод + для удобства воспроизведения добавлена отдельная папка с сшитыми видео файлами (Русская аудио дорожка + видео файл) [Premium Ai female voice].
*Аудио перевод произведён с синхронизацией таймингов.
Преподаватель:

Здравствуйте, меня зовут Кармине, мне 25 лет.

В настоящее время я учусь в магистратуре по математике в ТУ Дармштадт в Германии.

Мой дополнительный предмет - информатика.

Я нашел свою страсть в сочетании этих предметов, в численном анализе, где я хочу поделиться своим пониманием и своими знаниями с другими людьми.

Спойлер: Оригинальное описание

Sorting is a fundamental concept in computer science and is essential for many applications.

This course will teach you through detailed animations how the most important sorting algorithms work and how to implement them in Python. By the end of this course, you will have an excellent understanding of the six popular sorting algorithms: Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Quick Sort, Merge Sort and Heap Sort.

We will start in the first section with an introduction to sorting, the Big O notation, and a rough overview over the master theorem.

For each sorting algorithm, there is a separate section, where we'll delve into at least two videos.

The first video serves always as an introduction to the underlying algorithm, covering its core concept, the corresponding Python code, and practical examples.

An additional example video is available for Quick Sort, as it can be a challenging algorithm for beginners to understand. By providing a very detailed example, the corresponding video aims to simplify the learning process and help learners gain a better understanding of the connection of Quick Sort and its implementation.

In the second video, we conduct a comprehensive analysis of the algorithm's properties. This includes mainly examining its stability, whether it performs in-place sorting, as well as its time complexity under various cases such as best, average, and worst-case scenarios.

This course is for anyone who wants to gain a better understanding of sorting algorithms and a bit of Python programming. Join this course today and take the first step in becoming an expert in sorting!