AI mindset - Лаборатория применения AI-инструментов для управления знаниями в Obsidian [Глеб Калинин, Александр Поваляев]

Складчина: AI mindset - Лаборатория применения AI-инструментов для управления знаниями в Obsidian [Глеб Калинин, Александр Поваляев]

В условиях информационного хаоса управление знаниями становится ключевым навыком для человека будущего. "AI Mindset" - это 8-недельная онлайн-лаборатория, посвященная новой парадигме мышления в эпоху AI. Здесь вы будете работать над созданием личной цифровой базы знаний или "второго мозга" в Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности.

Чему вы научитесь в лаборатории:
В рамках лаборатории вы освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаниями с использованием Obsidian и AI.
- Строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи
- Интегрировать AI-инструменты (GPT, Claude и локальные модели) в свою систему работы с информацией
- Разрабатывать персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний
- Визуализировать и исследовать граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов
- Использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы
- Настраивать процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу
- Организовывать эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian
- Внедрять практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни

Что такое Obsidian и почему это важно?
Obsidian – это не просто очередной инструмент для заметок. С приходом AI-инструментов в Obsidian нам не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Теперь Obsidian стоит рассматривать как персональный датасет вашего будущего
Obsidian и AI вместе открывают новые возможности быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к своим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке.

Представьте, что вы можете:
- Вести диалог со своей базой знаний голосом или в чате
- Автоматически переводить заметки на разные языки
- Собирать информацию из различных источников (телеграм, email, календарь, статьи, подкасты, видео) в единую базу
- Генерировать глоссарии, саммари и аналитику по любым темам и их пересечениям
Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных.

Программа
В рамках лаборатории мы планируем рассмотреть следующие темы, но не ограничиваемся ими. Формат лаборатории предполагает определенную гибкость под запрос участников:
Неделя 1. Основы управления знаний в Obsidian
Неделя 2. Интеграция AI в Obsidian для PKM
Неделя 3. Автоматизация ввода и обработки информации
Неделя 4. Разработка персональных AI-ассистентов
Неделя 5. Визуализация и исследование графа знаний
Неделя 6. Генеративные AI-техники для создания контента
Неделя 7. Совместная работа и обмен знаниями
Неделя 8. Внедрение в жизнь и работу

Спойлер: Подробно:

week 1. Основы управления знаний в Obsidian
- Введение в персональный менеджмент знаний (PKM), его значение и принципы
- Обзор Obsidian: ключевые концепции и функциональность
- Создание хранилища и организация заметок (теги, bi-links, MoC...)
- Работа со файлами, ссылками и графом связей
- Базовые плагины, улучшающие опыт работы с текстом
- Поиск и фильтрация информации
- Практика: Создание базового хранилища знаний в Obsidian
- Самостоятельная работа**: Импорт собственных заметок в Obsidian и создание своей структуры знаний

week 2. Интеграция AI в Obsidian для PKM
- Обзор AI-технологий и их применение в PKM
- Основные AI-модели (GPT, Claude, Whisper и др.)
- Принципы работы с AI (промптинг, файн-тюнинг, контекст...)
- Знакомство с AI-плагинами и расширениями для Obsidian
- Автоматическое связывание заметок
- Генерация текста и изображений
- Сентимент-анализ и обработка естественного языка
- Практика: Установка и настройка базовых AI-плагинов
- Самостоятельная работа: Эксперименты с генерацией связей и инсайтов на основе своей базы знаний

week 3. Автоматизация ввода и обработки информации
- Методы ввода информации из различных источников
- Web-clipping и интеграция с браузерами
- Raycast, Alfred и другие инструменты продуктивности
- Работа с PDF и документами
- Голосовые заметки и транскрибация
- Интеграция с телеграм, email, календарь и др.
- Обработка данных с помощью AI
- Суммаризация и TL;DR с помощью AI
- Извлечение ключевых идей и сущностей (keywords)
- Автоматическое тегирование и категоризация
- Практика: Настройка автоматического импорта данных в Obsidian
- Самостоятельная работа**: Интеграция своих основных источников информации в единую базу Obsidian

week 4. Разработка персональных AI-ассистентов
- Принципы разработки персональных AI-ассистентов на базе Obsidian и доступных AI-моделей
- Формулирование промптов и задач для AI-ассистентов
- Стратегии обучения и тонкой настройки моделей
- Интеграция AI-ассистентов со своей базой Obsidian
- Практика: Создание AI-ассистента на базе Obsidian
- Самостоятельная работа: Реализация и тестирование персонального AI-ассистента и поиск своих кейсов применения AI-ассистентов
- Кейс: Общение с базой знаний на естественном языке через интеграцию с AudioPen + Zapier

week 5. Визуализация и исследование графа знаний
- Введение в графы знаний и их значение для PKM
- Типы связей и отношений между заметками
- Локальные и глобальные графы
- Фильтрация и выделение подграфов
- Автоматическая расстановка связей и коэффициенты влиятельности заметок
- Практика: Создание интерактивных графов знаний с помощью AI
- Самостоятельная работа: Создание своего локального графа и оптимизация его отображения
- Кейс: Визуализация базы знаний учебного курса или книги с персональными AI-рекомендациями

week 6. Генеративные AI-техники для создания контента
- Применение AI-моделей для создания и форматирования текстов
- Расширение и развитие существующих заметок
- Стилизация и адаптация текста под различные форматы
- Использование Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney для генерации визуального контента
- Создание иллюстраций и визуальных заметок
- Диаграммы mermaid, canvas и прочие инструменты визуализации MD
- Практика: Написание статей и создание иллюстраций на основе вашей базы знаний
- Самостоятельная работа: Разработка контент-проекта с использованием генеративных AI
- Кейс: Подготовка серии статей для блога на основе материалов базы знаний и генерация иллюстраций с помощью Midjourney

week 7. Совместная работа и обмен знаниями
- Инструменты для коллаборации в Obsidian
- Obsidian sync, iCloud, Dropbox и другие способы синхронизации
- Obsidian Publish, Share-Plugin (Obsius) и другие возможности публикации
- Синхронизация хранилищ через Git
- Возможности коллаборации и совместного редактирования заметок
- Создание публичных страниц и сайтов на основе Obsidian
- Генерация информационных продуктов (руководств, курсов, подборок)
- Практика: Коллективная работа над общей базой знаний
- Самостоятельная работа: Создание общедоступного фрагмента вашей базы знаний
- Кейс: Разработка базы знаний сообщества по выбранной тематике с использованием Obsidian и AI

week 8. Внедрение в жизнь и работу
- Поддержание и развитие вашей системы
- Регулярные практики обзора и рефлексии (Daily Journal, Plugin Review...)
- Интеграция с инструментами планирования
- Подходы к непрерывному обучению и развитию базы знаний
- Интеграция Obsidian и AI в повседневные рабочие процессы
- Обзор перспективных направлений и будущих возможностей
- Развитие экосистемы плагинов и интеграций Obsidian
- Новые модели и архитектуры AI
- Альтернативы Obsidian
- Практика: Презентация и разбор персональных кейсов участников
- Самостоятельная работа: Составление персонального плана развития PKM

Авторы:
- Глеб Калинин
Гик, коуч, психолог (терапия принятия и ответственности), художник.
18 лет в IT и стартапах. Работал в компаниях Ozon.travel, Ostrovok, Ценципер.
- Александр Поваляев
ex Маркетинг-стратег в стартапе по управлению знаниями Hints. Автор сообщества по коллективным практикам исследования себя в технологическом мире. Гик-аналитик, интервьюер, соматический практик, видеомейкер.

Длительность: 8 недель
Старт: 09 сентября 2024 (предварительно)
- 8 LIVE онлайн-занятий с теорией и групповой работой (1 раз в неделю)
- 4 office-hours встреч (каждую 2-ю неделю)
- 8 опциональных коворкинг сессий с сообществом AI Mindset (1 раз в неделю) – вместе работаем по помодоро-таймеру над проектами

Basic human / Early Bird
- участие во всех встречах
- база знаний и чат
- записи всех занятий

Цена на сегоднясо скидкой: 500€ (600 €) ~48000р.
Скрытая ссылка