Доступно

Python для Excel: Используйте xlwings для науки о данных и финансах [Udemy] [Alexander Hagmann]

Тема в разделе "Курсы по программированию", создана пользователем floki, 24 апр 2021.

Цена: 1390р.-91%
Взнос: 122р.
99%

Основной список: 38 участников

Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.
  1. 24 апр 2021
    #1
    floki
    floki ОргОрганизатор
    Python для Excel: Используйте xlwings для науки о данных и финансах
    Интегрируйте Excel и Python и получите лучшее из двух миров! Новички Python приветствуются. Используйте Pandas, Seaborn & co. в Excel

    Язык: Английский + англ. субтитры

    Описание
    Excel против Python - что является лучшим инструментом для науки о данных, бизнеса и финансов?
    Ответ таков: Используйте Excel и Python вместе и интегрируйте оба инструмента с xlwings. Получите лучшее из двух миров!

    С xlwings вы можете использовать библиотеки Python Data Science, такие как Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Seaborn и Scikit-учитесь прямо в Excel! Вы можете запускать код Python в Excel и улучшать свои проекты Excel! Все больше и больше профессионалов и разработчиков используют
    • Excel как Frontend
    • Python как аналитический бэкэнд.
    Этот курс является идеальным выбором для
    • Опытные кодеры Python: Используйте Excel в качестве графического интерфейса пользователя (GUI) | Запускайте свои скрипты Python с помощью Excel | Представляйте свои результаты с помощью панелей мониторинга Excel
    • Пользователи Excel и полные новички Python: Улучшайте свои проекты Excel с помощью чистого и мощного кода Python!
    • Смешанные группы: Некодеры могут запускать и использовать код Python, просто нажав на кнопки в Excel.
    Зачем брать этот курс?
    • Вы будете изучать и осваивать библиотеку xlwings с нуля
    • Для пользователей Excel и полных новичков Python: Этот курс включает в себя ускоренный курс Python, который специально разработан для вас!
    • Это самый полный и практичный (практический) курс xlwings в Интернете
    • Она охватывает три всеобъемлющих реальных проекта.
    • Проект 1: Вы узнаете, как повысить свою финансовую модель в Excel, добавив симуляцию Python Monte Carlo - Запустите расчет Excel 10 000 раз с различными наборами входных данных и проанализируйте результаты!
    • Проект 2: Вы узнаете, как создавать приложения Dashboard с помощью Excel (графический пользовательский интерфейс) и Python (аналитический бэкэнд).
    • Проект 3: Вы узнаете, как использовать методы и функции Pandas для ваших наборов данных непосредственно в Excel.
    Зачем использовать Excel?
    • Нет лучшего графического интерфейса пользователя (GUI) и инструмента отчетности, чем Excel. Excel-это
    • широкое распространение (750 миллионов пользователей)
    • стандартизированный
    • интуитивно понятный в использовании
    • большинство пользователей хорошо обучены
    • он требует низкой/нулевой настройки
    • он требует низкого/нулевого технического обслуживания
    • и это по-прежнему лучший выбор для финансовых моделей и расчетов электронных таблиц

    Зачем использовать Python?
    Обладая сотнями мощных библиотек, Python является первым выбором для науки о данных, машинного обучения и продвинутой аналитики в бизнесе и финансах. Экосистема Python намного мощнее и универсальнее, чем VBA. И его чище и легче изучать и применять!

    Зачем учиться и осваивать xlwings?
    xlwings-это идеальный инструмент для интеграции Excel и Python! xlwings позволяет вам
    • Автоматизируйте Excel из Python, например, для создания отчетов или взаимодействия с записными книжками Jupyter.
    • Напишите макросы на Python, которые вы можете запускать с помощью кнопок в Excel, например, для загрузки данных из базы данных или внешнего API.
    • Пишите UDFS (пользовательские функции) и используйте возможности библиотек NumPy, Pandas и машинного обучения.
    • Используйте научный стек Python для интерактивного анализа данных с помощью ноутбуков Jupyter, NumPy, Pandas, scikit-learn и т. Д.
    • Используйте xlwings для автоматизации отчетов Excel с помощью Python.
    • Напишите инструменты Excel с помощью Python вместо VBA и вызовите свой код непосредственно из Excel, например, с помощью кнопки на листе.
    • Это также отлично подходит для создания прототипов веб-приложений.
    • Напишите (массив) UDFS в мгновение ока, используя все функциональные возможности, уже доступные в таких библиотеках, как NumPy и Pandas.
    • Поддерживаются формулы динамических массивов.
    Скрытая ссылка
     
    2 пользователям это понравилось.
  2. Последние события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      29 сен 2021
    2. skladchik.com
      Взнос составляет 61р.
      29 сен 2021
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      29 сен 2021
    4. dmitriy1987
      dmitriy1987 участвует.
      29 сен 2021

    Последние важные события

    1. skladchik.com
      Складчина доступна.
      29 сен 2021
    2. skladchik.com
      Взнос составляет 61р.
      29 сен 2021
    3. skladchik.com
      Складчина активна.
      29 сен 2021
    4. skladchik.com
      Сбор взносов начинается 29.09.2021.
      27 сен 2021
Статус обсуждения:
Комментирование ограничено.